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本周三“世界模型”沙龙的热烈反响,反映出行业对这一 AGI 关键路径的高度关注。为此,我们决定乘势加场。
从“被动感知”走向“主动推演”,“世界模型正驱动 AI 持续拓宽能力边界。在这条充满想象力却又极其复杂的赛道上,我们的研究与实践发展到了哪一阶段?
4月23日 19:00-20:30,机器之心集结 4 位产学研前沿专家,探讨有关世界模型的前沿话题。
刘子纬,新加坡南洋理工大学副教授,研究方向主要涵盖计算机视觉、机器学习以及计算机图形学。他在相关领域的国际顶尖会议和期刊上发表了系列研究论文,包括CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH、TPAMI、TOG以及《自然-机器智能》等。由于其卓越的学术贡献,他荣获了多项重量级奖项,包括PAMI Mark Everingham Prize、《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”(MIT TR35)亚太区入选者、国际基础科学大会(ICBS)前沿科学奖、CVPR最佳论文奖候选、亚洲青年科学家基金奖、新加坡总统青年科学家奖等。他积极参与学术社区建设,担任CVPR、ICCV、NeurIPS和ICLR等顶会的领域主席,并担任顶级期刊TPAMI和IJCV的编委。
赵行,清华大学助理教授,星海图联合创始人。赵行博士毕业于美国麻省理工学院MIT,后于谷歌无人车项目Waymo担任研究科学家。赵行长期致力于机器人学习和自动驾驶的研究。曾获机器人学习顶会CoRL 2023最佳系统论文奖提名,ICCP最佳论文奖,麻省理工科技评论”35岁以下创新35人”,世界人工智能大会最高奖项“SAIL之星”奖等荣誉。
贾奎,跨维智能创始人,香港中文大学(深圳)教授,海外高层次人才,广东省“珠江人才计划”创新创业团队带头人,人工智能、具身智能、计算机视觉、机器学习等领域权威专家,发表顶级论文百余篇,获CVPR19最佳论文候选,ICDP最佳论文奖,广东省自然科学一等奖。首创Fantasia3D, SAM6D, GPNet, PCANet, DehazeNet等深度模型,在业界和学界产生重要影响;研发出业界领先的深度三维物体检测与姿态估计算法、深度三维物体表面重建算法、以及深度迁移与域适应学习算法,带领团队多次获得物体灵巧抓取等领域权威竞赛冠军;担任TIP, TMLR等顶刊副主编,ICCV/ICML/NeurIPS等 AI 顶会领域主席。
刘桂良博士,现任香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授。加拿大西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University)计算机科学学院博士,并在加拿大滑铁卢大学(University of Waterloo)及向量研究院(Vector Institute)完成博士后研究。主要聚焦于具身智能决策与强化学习,研发了EmbodiedChain具身智能数据引擎,实现虚实迁移下的机器人操作技能生成和部署;并提出了逆约束推断强化学习模型,致力于提升强化学习控制模型的安全性和稳定性。兼任跨维智能强化学习技术专家、学院具身决策实验室负责人以及河套学院研究员。在包括NeurIPS、ICML、ICLR在内的国际机器学习顶级学术会议和期刊上发表论文30余篇,担任NeurIPS、ICLR领域主席,并入选深圳市“鹏城优才”及香港中文大学(深圳)“校长青年学者”计划。
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男子被老板骂“滚”后,立马离开公司再没来上班,1个月后被公司以旷工为由解除合同,法院:公司指令不明,并非旷工,公司支付赔偿金159800元
上海一男子在与上司因工作争执时,被对方要求“滚”,随即离开公司未再上班。公司此后未主动联系其返岗,也未作出任何考勤处理或警告。约一个月后,公司以旷工为由单方解除劳动合同。男子申请劳动仲裁未获支持,遂提起诉讼。
美国一家权威智库用26次兵棋推演,把可能的结果摆在全世界眼前:日本一旦卷进去,代价会大到让人难以承受。
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一个200人的微信群,群规只有一条:往死里骂全红婵。骂了三年,骂到她在镜头前哽咽求饶,骂到她走进训练馆都开始发抖。
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